Audiominer 2.2.0

Dienst zur automatisierten Transkription von Audio- und Videodateien über Web-UI oder Dateisystemanbindung

Catalogo
Open Code DE
Licenza
MIT License
Data di rilascio
Stato
Beta
Tipo
Applicazione web
Manutenzione
Mantenuto internamente
Piattaforme
WebLinux
Lingue
tedesco

Open source badge

Ottenuto quando il progetto usa una licenza open source approvata.

🥇 Oro
Licenza open source approvata
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Manutenzione badge

Ottenuto quando il progetto soddisfa i criteri di manutenzione.

🥇 Oro
Più maintainer attivi
🥈 Argento
Almeno una release negli ultimi 6 mesi
🥉 Bronzo
5+ commit in 6 mesi, risposta alle issue entro 7 giorni
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Riuso badge

Ottenuto quando il progetto è pacchettizzato e adottato da altri.

🥇 Oro
Utilizzato attivamente da 10+ organizzazioni
🥈 Argento
Utilizzato attivamente da almeno un'organizzazione
🥉 Bronzo
Pacchetti pubblicati e CI funzionante negli ultimi 6 mesi
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Sicurezza badge

Ottenuto quando il progetto segue le best practice di sicurezza.

🥇 Oro
Nessuna vulnerabilità nota al rilascio, CVE critiche risolte entro un giorno
🥈 Argento
75%+ pull request revisionate, 80%+ tag firmati
🥉 Bronzo
Branch protetti, security policy, risposta rapida alle issue
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Supply chain badge

Ottenuto quando la supply chain è trasparente secondo gli standard SLSA.

🥇 Oro
Tracciabilità completa di build e provenienza del codice
🥈 Argento
Attestazioni VEX per la valutazione delle vulnerabilità
🥉 Bronzo
Changelog, linee guida per i contributi, attestazioni SBOM
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Open sourceManutenzioneRiusoSicurezzaSupply chain

Funzionalità

  • Video
  • Audio
  • Web UI

Descrizione

Die Anwendung besteht aus mehreren lose gekoppelten Diensten, die gemeinsam eine skalierbare und flexible Transkriptionslösung für Audio- und Videodateien bereitstellen. Der ASR Service übernimmt die automatische Spracherkennung. Er nimmt Transkriptionsanfragen entgegen, erkennt selbstständig die verwendete Sprache und transkribiert die Inhalte mithilfe des Whisper-Modells. Zusätzlich wird eine Sprecherdiarisierung durchgeführt, sodass unterschiedliche Sprecher im Transkript eindeutig getrennt werden können. Für eine performante Verarbeitung, insbesondere bei größeren Dateien oder hoher Auslastung, wird der Einsatz von GPU-beschleunigter Hardware empfohlen.

Der FS Watcher dient der Anbindung an bestehende Dateisysteme. Er überwacht ein konfigurierbares, geteiltes Verzeichnis und erkennt neu hinzugefügte Audio- oder Videodateien automatisch. Sobald eine neue Datei erkannt wird, stößt der Dienst die Verarbeitung an und stellt sicher, dass das fertige Transkript nach Abschluss wieder am ursprünglichen Speicherort abgelegt wird. Dadurch ist eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe ohne manuelle Uploads möglich.

Der Web Service stellt die zentrale Benutzeroberfläche bereit. Über diese können Dateien hochgeladen, der Verarbeitungsfortschritt eingesehen und die fertigen Transkripte heruntergeladen werden. Zusätzlich ermöglicht die Weboberfläche die Konfiguration optionaler Benachrichtigungen, die über den Notify Service abgewickelt werden.

Der Notify Service ist für die Benachrichtigung der Nutzer zuständig. Sobald eine Transkription abgeschlossen ist, versendet er optional eine E-Mail mit dem Ergebnis als Anhang. Die Zustellung erfolgt nur dann, wenn der Nutzer in der Weboberfläche eine E-Mail-Adresse hinterlegt hat.

Durch diese serviceorientierte Architektur lässt sich das System flexibel betreiben, erweitern und an unterschiedliche Einsatzszenarien anpassen.

Eine weiterführende Dokumentation findet sich auf https://audiominer-7fb8ed.usercontent.opencode.de.

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